Проблема

Букмекерской/ беттинговой компании необходимо как можно точнее сформировать линейки котировок пари исходов матчей и оперативно их изменять до момента старта события.

Для этого конторой проводится длительная трудоемкая работа:

глубокий анализ события и получение отчетов от экспертов.

проставление маржи.

обязательное сравнение котировок с другими букмекерами (конкурентами).

контроль изменения в соотношении сил (изменение на этом фоне уровня кэфов до начала события).

уравнивание прогруза для получения выгодных цифр по обоим плечам.

Этот процесс бесспорно требует максимальной автоматизации для повышения скорости и точности расчётов и снижения рисков человеческой ошибки.

Решение

ИИ модуль на основе нейронных сетей для backend букмекерской компании анализирует исторические и текущие статистические данные и формирует вероятности исхода спортивного матча.

Преимущества

Обученный ИИ модуль, интегрированный в backend букмекерской / беттинговой компании рассчитывает коэффициенты пари на основе большого массива данных:

составы команд (основной состав или игроки со скамейки запасных);

мотивация для встречи у каждого из противников;

наличие травм, удалений;

статистика очных встреч;

место проведения встречи (домашний матч или на выезде);

судейская бригада (строгий или лояльный судья может сильно повлиять на исход встречи);

погодные условия (при плохой погоде сложно рассчитывать на высокую результативность);

общие статистические показатели (формируются за несколько лет и обновляются каждый день);

тренеры команд (опытные тренеры ценятся выше);

новостная лента (шокирующая информация);

инсайдерская информация (иногда на игрока может повлиять даже развод или потеря близкого человека);

показатели по сезону и т.д.