LightGBM

Лицензия MIT.

LightGBM — это фреймворк для повышения градиента, который использует древовидные алгоритмы обучения. Он разработан для эффективного распространения и обладает следующими преимуществами:

Более быстрая скорость обучения и более высокая эффективность

Более низкое использование памяти.

Лучшая точность.

Поддержка параллельного, распределенного обучения и обучения на GPU.

Способен обрабатывать крупномасштабные данные.

Написано на C ++, Python, R, C

Преимущества

Что касается типичной графической БД, онтологии являются важным входом для баз данных. Основная идея — семантическое хранилище.

Ontotext Graph DB используется в различных научных областях, например, в генетике, здравоохранении, криминалистике данных, культурном наследии, географии, планировании инфраструктуры, гражданском строительстве, цифровая историография, океанография.