MatrixNet

Матрикснет — это собственный алгоритм машинного обучения, разработанный Яндексом и широко используемый во всех продуктах компании. Алгоритм основан на повышении градиента и был введен с 2009 года.

Преимущества

Важная особенность этого метода — в том, что он устойчив к переобучению. Это позволяет учитывать очень много факторов ранжирования — и при этом не увеличивать количество оценок асессоров и не опасаться, что машина найдет несуществующие закономерности.

ЦЕРН использует алгоритм для анализа и поиска колоссальных выходных данных, созданных с помощью Большого адронного коллайдера.