TensorFlow

Разработана компанией Google, распространяется под лицензий Apache_License_2.0.

Открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия. TensorFlow хороша для сложных проектов, таких как создание многослойных нейронных сетей. Она используется для распознавания голоса или картинок и приложений для работы с текстом, таких как Google Translate.

Клиенты: Airbnb, Coca-Cola, DeepMind, Google, Intel, Twitter, Nersc, GE Healthcare и т.д.

Кейсы

Анализ фотографий для борьбы с фейками, Airbnb

Решение: создание алгоритма на основе компьютерного зрения и технологии глубокого обучения, которую можно использовать в решении проблем с фейковыми фотографиями в объявлениях.

Результат: благодаря алгоритму обнаружения, мы можем проверить качество объявлений от хозяев и значительно облегчить гостям поиск домов с особыми потребностями. Анализ фотографий в Airbnb выведен на более высокий уровень.

Нейронная сеть для нахождение аномалий на МРТ, GE Healthcare

Решение: использование TensorFlow для обучения нейронной сети и последующего определения аномалий во время исследования МРТ головного мозга. Разработка структуры для интеллектуального размещения срезов MRI (ISP).

Результаты: тесты показали, что благодаря ИИ, время, необходимое оператору сканирования для определения местоположения аномалий на МРТ, может быть уменьшено на 40%-60%. Кроме того, замечено снижение ошибок и повышение точности, что может привести к снижению количества повторных вызовов пациентов на обследование и повышению качества диагностики.

Преимущества

TensorFlow — отличный фреймворк машинного обучения для тех случаев, когда нужно обработать огромные массивы данных и/или когда есть необходимость в обучении крупных глубоких нейросетей. Конструировать нейронные сети на TensorFlow становится проще, если знать о надстройке Keras.