GATE
Лицензия LGPL.
С помощью GATE (general architecture for text engineering) реализуются задачи, где требуется выявить смысловое содержание текста и кодировать его в структурированном виде путём добавления аннотаций к сегментам текста. GATE используется наряду с NLTK, R и RapidMiner.
Система применяется для извлечения информации, ручной и автоматической семантической аннотации, анализа кореферентности (благодаря кореферентности текст можно сделать связным), работы с онтологиями (например, WordNet), машинного обучения (Weka, RASP, MAXENT, SVM Light), анализа потока сообщений в блогах.
Клиенты: Twitter
Сайт проекта
Платформы: Windows Vista, Windows XP, Mac OS X, Linux, Mac OS X, Solaris, etc.
Кейсы
Анализ потока сообщений
COMRADES
Коллективная платформа для обеспечения устойчивости сообществ и социальных инноваций во время кризисов
KNOWMAK
Знания в процессе создания в Европейском сообществе
SoBigData
Европейская исследовательская инфраструктура для интеллектуального анализа социальных сетей и больших данных
RISIS
Исследовательская инфраструктура для исследований и исследований инновационной политики
WeVerify : более широкая и улучшенная проверка.
Европейская языковая сетка
Преимущества
Архитектура GATE состоит из взаимосвязанных компонентов: «кусочков» программного обеспечения с четко определенными интерфейсами, которые могут быть развернуты в различных контекстах.
В GATE реализованы готовые решения для токенизации, тегирования, разделения текста на высказывания (сплитер), извлечения именованных сущностей, машинного обучения.
Компоненты делятся на три категории по функциям: